Aujourd’hui, rien n’est plus plus banal que de parler à son téléphone et qu’il réponde instantanément. Pourtant, il y seulement 13 ans, pour le grand public, c’était de la pure science-fiction !
Mais, au fait, savez-vous quand les IA ont appris à parler ?
Pour résumer :
- En 1950, Alan Turing imagine une machine qui imite une conversation ;
- A partir de 1964, il était possible de discuter avec l’IA « ELIZA » ;
- EN 1968, l’IA « SHRDLU » comprend les consignes en langage naturel ;
- En 2011, l’IA « Siri » permet enfin au grand public de discuter facilement avec une machine.
Laissez-moi vous raconter le chemin vers l’IA conversationnelle : les espoirs, les désillusions et, enfin, les triomphes 🙂
Années 50-60 : fondation de l’IA et espoirs
En octobre 1950, Alan Turing publie un article scientifique « Machines informatiques et intelligence » (Computing Machinery and Intelligence). Il explique qu’une machine pourrait imiter si bien une conversation qu’il ne serait pas possible pour un humain de savoir s’il communique avec une machine ou avec un humain. Il propose un « jeu de l’imitation » qui permettrait de le vérifier, aujourd’hui connu sous le nom de « Test de Turing« . C’est l’un des premiers critères qui permet d’évaluer le niveau d’une Intelligence Artificielle (d’autres critères seront créés au fil du temps).
Entre 1964 et 1966, le programme « ELIZA », développé par Joseph Weizenbaum, est la première machine à simuler une conversation de façon impressionnante. Le programme imite le comportement d’un psychothérapeute, une approche qui se révèle très efficace. Par exemple, si l’humain écrit « J’ai mal à la tête », le programme peut répondre par une question « Pourquoi avez-vous mal à la tête ? ». Il utilise également la réponse « Je comprends… » lorsqu’il n’arrive pas à formuler une réponse pertinente (ce qui est assez ironique, vu que la machine ne « comprenait » rien, mais ça faisait parfaitement le travail).
A partir de 1968, le programme « SHRDLU » (inutile de le prononcer), développé par Terry Winograd, permet de donner des instructions à une machine en utilisant le langage naturel. La machine ne pouvait agir que dans un monde virtuel extrêmement simple : quelques blocs géométriques à manipuler. Néanmoins, SHRDLU représente une grosse avancée dans le domaine de l’intelligence artificielle, notamment en matière de compréhension du langage naturel.
Années 70-80-90 : désillusions et « Hivers de l’IA »
Les scientifiques de l’IA se sont ensuite retrouvés face à des difficultés majeures qui ont rarifiées les progrès et les exploits pendant plusieurs décennies :
- Une masse de données insuffisantes ;
- Une capacité de calcul des ordinateurs trop faible ;
- Des avancées technologiques et algorithmiques à réaliser.
Ces difficultés ont limité les investissements financiers dans l’Intelligence Artificielle, ce qui a engendré des « Hivers de l’IA », jusqu’aux années 2000.
Ces obstacles ont finalement été surpassés par :
- La création et la démocratisation d’Internet qui a mis à disposition des scientifiques des masses de données colossales ;
- Le doublement de la puissance des processeurs tous les 18 mois (loi de Moore) ;
- Des avancées scientifiques importantes, notamment dans l’apprentissage automatisé.
Vous avez déjà lu une bonne partie de cet article, j’ai l’impression qu’il vous intéresse 👍
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Années 2000 à aujourd’hui : le triomphe de l’IA
- En octobre 2011, la première application grand public capable de « discuter » a été l’assistant « Siri », une IA intégrée à l’iPhone 4S.
- A partir de novembre 2014, Amazon a massivement démocratisé l’usage de cette technologie avec son assistant « Alexa ».
- En novembre 2022, OpenAI sort ChatGPT qui met à disposition de tout le monde une Intelligence Artificielle capable de discuter facilement sur n’importe quel sujet.
Aujourd’hui, beaucoup d’objets connectés ont la capacité de discuter, ce qui montre l’intégration profonde de l’IA dans notre vie quotidienne.
⚠️Simuler une conversation n’est pas être conscient
Attention ! Ne croyez pas que la machine « comprend » vos paroles et « pense » sa réponse comme pourrait le faire un humain. Le processus d’interprétation de vos paroles et de production d’une réponse sont basés sur des calculs purement mathématiques et mécaniques. A l’heure actuelle, une machine n’a pas de conscience et ne comprend pas réellement ce qu’elle dit : elle simule très bien une conversation.
Merci pour votre attention 🙂, j’espère que cet article vous aura donné une idée claire de ce que sont les circuits intégrés, ainsi que de leur importance dans notre monde, aujourd’hui et demain 👍
La principale source d’informations pour cet article est la page Wikipédia sur le traitement naturel du langage. Merci aux bénévoles qui contribuent à améliorer et maintenir ce site 👍