Un GPU (Graphics Processing Unit) est un composant électronique capable de réaliser, chaque seconde, des milliards de calculs simples (additions, multiplications,…). C’est un peu la calculatrice ultra-rapide d’un ordinateur.
Si vous êtes amateur d’informatique, vous avez peut-être déjà entendu l’affirmation : “Le GPU c’est la carte graphique”. Ce n’est pas faux, mais c’est très réducteur... On verra dans cet article que le rôle des GPU ne se limite pas à afficher vos jeux vidéo favoris sur vos écrans. En fait, les GPU sont en train de devenir le nouveau moteur de notre civilisation 👀
Rien que ça 😮
Et oui ! Ce n’est pas pour rien que la capitalisation boursière de Nvidia, le leader de la fabrication de GPU, a dépassé celle de Google et d’Amazon… quasiment dans la même journée (le 14 février 2024) !
Dans cet article, je vous explique comment ce simple composant électronique est devenu le cœur de l’innovation 🙂
1981 : retour aux origines
Avant les années 80, les ordinateurs étaient principalement des machines textuelles avec des capacités graphiques limitées. Les premières cartes graphiques font leur apparition dans les PC d’IBM en 1981, leur rôle est alors assez basique : faire en sorte que les images calculées par le microprocesseur s’affichent à l’écran.

Problème : si le microprocesseur est trop occupé à gérer les images, alors l’ordinateur rame. Pour soulager le microprocesseur, les cartes graphiques vont prendre en charge une part de plus en plus importante des calculs, d’abord ceux des images 2D, puis ceux des animations 3D.
Années 1990 : la course technologique
Dans les années 1990, l’industrie du jeu vidéo va pousser les fabricants de cartes graphiques à se surpasser en augmentant continuellement la puissance de leurs produits (notamment Nvidia et AMD). Cette véritable course technologique a permis d’améliorer en permanence la qualité graphique des jeux vidéo, ainsi que les effets spéciaux dans les films.
Les changements sont tellement impressionnants, que même les médias grand public parleront des cartes graphiques, chose assez rare pour des composants électroniques (qui sont des « trucs de geek »).
1999 : le premier GPU
A la fin des années 1990, les jeux 3D se démocratisent et ils sont extrêmement gourmands en calculs “matriciels”. Je ne vais pas entrer dans les détails techniques, sachez simplement que les calculs matriciels impliquent de faire (vraiment) beaucoup d’additions et de multiplications. Faire tourner un jeu vidéo 3D nécessite de calculer plusieurs millions d’additions et de multiplications chaque seconde. Pour répondre à ce besoin très particulier, Nvidia va créer, en 1999, la carte graphique “GeForce 256”, qui est équipée du tout premier GPU.

Ce circuit intégré a la particularité de pouvoir effectuer plusieurs milliers d’opérations simultanément, c’est ce qu’on appelle la “parallélisation des opérations”. C’est de là que vient l’affirmation : “Le GPU c’est la carte graphique”.
Vous avez déjà lu une bonne partie de cet article, j’ai l’impression qu’il vous intéresse 👍
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Années 2000 : Les GPU, moteurs de l’innovation
Les calculs matriciels ne servent pas qu’à dégommer vos copains dans Fortnite, ils sont indispensables dans de nombreux domaines, notamment dans :
- Les calculs scientifiques
- L’analyse de données massives (Big Data)
- Le minage de crypto-monnaies
- L’imagerie médicale
- L’entraînement des Intelligences Artificielles
- etc.
Vous l’aurez compris : toutes les industries à la pointe de l’innovation utilisent massivement les calculs matriciels ! Dans tous ces domaines, disposer des GPU les plus performants représente un véritable avantage concurrentiel. La course technologique se poursuit donc entre les fabricants et la puissance de calcul des GPU augmente continuellement.
Années 2010 : Le minage des bitcoins
Dans les années 2010, les GPU ont été le moteur du minage des crypto-monnaies. Cette ruée vers l’or a d’ailleurs provoqué plusieurs pénuries de ces composants, ce qui a posé de vrais problèmes aux autres industries. A tel point, que les GPU ont encore eu droit à leur heure de gloire dans les médias (encore ce truc de geek !)
Aujourd’hui : L’entraînement des IA
Aujourd’hui, les GPU sont indispensables pour l’entraînement des IA et les leaders du domaine (comme Microsoft, Google, Meta, SpaceX…) se battent pour obtenir les derniers modèles de GPU de Nvidia. Ce fabricant dispose d’une avance technologique considérable sur tous ses concurrents. C’est ce succès commercial, sécurisé par son avance technologique, qui explique que Nvidia est aujourd’hui la 3ème entreprise mondiale en termes de valorisation boursière (voir cet article).
Conclusion
Le GPU, initialement conçu comme une simple aide pour améliorer l’affichage graphique, est aujourd’hui au cœur d’une révolution technologique. De la démocratisation des jeux vidéo en 3D à l’exploitation minière des crypto-monnaies, en passant par les avancées significatives dans l’intelligence artificielle et l’imagerie médicale, le GPU s’est avéré être un pilier de l’innovation.
Les développements futurs promettent d’être tout aussi révolutionnaires. Les GPU continuent de repousser les limites de ce qui est possible, ouvrant la voie à des avancées dans presque tous les secteurs. La quête incessante pour des GPU plus puissants et plus efficaces ne montre aucun signe de ralentissement, signalant une ère où la vitesse, la précision et la capacité de traitement de nos machines définiront les frontières de notre futur.
Merci pour votre attention 🙂, j’espère que cet article vous aura permis de comprendre l’importance des GPU pour la société actuelle. La principale source d’informations pour cet article est la page de Wikipédia sur les GPU, ainsi que les articles connexes. Merci aux bénévoles de Wikipédia qui contribuent à améliorer et maintenir ce site 👍